Искусственный интеллект позволяет российским компаниям эффективно анализировать большие объемы данных и использовать полученную информацию для стратегического планирования. Благодаря ИИ компании могут выявлять скрытые закономерности, прогнозировать будущие тренды и принимать более обоснованные решения, основанные на данных.

Дарья Сафонова, маркетолог:

В динамичном мире маркетинга, где инновации становятся не просто преимуществом, а необходимостью, генеративный искусственный интеллект (ИИ), или просто НЕЙРОСЕТИ занимают центральное место. Я, как специалист, который активно применяет этот инструмент, вижу в нем катализатор, способный трансформировать привычные подходы и открывать новые горизонты для бизнеса.

В основе генеративного ИИ лежит принцип машинного обучения. Он подобен талантливому ученику, который, изучив огромный объем информации, будь то текст, изображение или статистические данные, выявляет скрытые закономерности и взаимосвязи. На основе этого анализа нейросеть начинает создавать новый, уникальный контент, адаптируясь к поставленным задачам.

Какие конкретные возможности открывают генеративный ИИ для маркетологов? Вот лишь некоторые из ключевых моментов:

Создание контента: Забудьте о творческом кризисе! Генеративный ИИ может стать вашим верным помощником в создании привлекательных статей, захватывающих рекламных кампаний и убедительных маркетинговых материалов.

• Инновации в продукте: Перед вами стоит задача создать новый продукт или услугу? Генеративный ИИ может генерировать множество концепций, основанных на анализе рыночных тенденций и данных о конкурентах. Это позволяет быстро создавать прототипы и тестировать новые идеи, минимизируя риски.
• Глубокий анализ: Получите конкурентное преимущество благодаря тщательному анализу больших объемов данных. Генеративный ИИ позволяет оперативно анализировать отзывы клиентов, стратегии и другие важные факторы, предоставляя ценную информацию для принятия обоснованных решений.
• Дизайн без границ: Больше не нужно тратить время на рутинные дизайнерские задачи. Генеративный ИИ может автоматически создавать впечатляющие дизайны логотипов и других визуальных элементов, сохраняя фирменный стиль и соответствие брендбуку.
• Персонализация на новом уровне: Достучитесь к каждому клиенту, предложив ему контент, который действительно отвечает его интересам и потребностям. Генеративный ИИ позволяет создавать персонализированные рекламные сообщения, рекомендации и предложения, повышая лояльность клиентов и стимулируя продажи.

Генеративный ИИ (НЕЙРОСЕТИ) не являются заменой, а служит мощным инструментом для опытных маркетологов, который способен значительно усилить потенциал товаров и услуг и привести к поразительным результатам в кратчайшие сроки.

Ярослав Шмулев, сооснователь сервиса AI-аналитики Find Insight:

Find Insight — один из продуктов компании TYMY, которая развивает несколько ИТ-продуктов в сегменте FinTech. Основной продукт TYMY — одноименная SaaS-платформа, технологический инструмент, который позволяет крупному и среднему бизнесу, заинтересованному в реализации банковских и других финансовых продуктов, обеспечивать прямые коммуникации с пользователями, быстрый обмен документами и электронное подписание, а также простые и прозрачные финансовые отношения. Для крупных корпораций платформа работает в формате white label. Сегодня SaaS-платформой TYMY пользуются ведущие банки России: Альфа-банк, Сбер, Газпромбанк, Райффайзен, Банк Уралсиб, МКБ и другие.

Мы имплементируем ИИ в большинство процессов внутри платформы, искусственный интеллект сегодня помогает решать очень разнообразные задачи: прогнозировать целевые действия пользователя, следить за индексом его “здоровья” и предугадывать вероятный отток, создавать задачник менеджеру, который работает с партнерской сетью.

Если упростить, для качественного управления процессами на платформе важно понимать профиль пользователя ипотечного брокера из Самары, чем его интересы и задачи отличаются от пользователя, который является представителем крупного агентства недвижимости в Москве. Система, которую мы создали, анализирует механики взаимодействия пользователя с платформой, с финансовыми и банковскими продуктами, используя всю базовую информацию, которую пользователь предоставляет о себе, а также учитывая и паттерны его поведения на платформе.

Простой пример. Ипотечному брокеру, который оформляет заявку на получение льготной ипотеки через SaaS-платформу TYMY, нет смысла засорять эфир оффером услуги по приемке квартиры — этот специалист не общается с клиентом и не сможет ему это предложить. Если же это небольшое агентство недвижимости, которое знает своего клиента и ведет коммуникацию с ним, порекомендовать такому пользователю предложить клиенту дизайн-бюро или подрядчика по ремонту будет вполне уместно.

ИИ помогает создавать персональные рекомендации, то есть автоматически определять триггеры и подсвечивать их в нужный момент. Вручную это сделать почти невозможно — сложно предложить релевантные услуги 30 тысячам пользователей, которые работают сегодня на платформе TYMY. Зато искусственный интеллект, который собирает все доступные данные, грамотно их сегментирует и использует, с такой задачей справляется отлично. В конечном итоге всё это позволяет нам существенно экономить ресурсы: с минимальными трудозатратами мы сужаем воронки, по которым проходят пользователи и повышаем их конверсии.

Афанасьев Владимир Владимирович, основатель школы программирования для детей #АйДаКодить:

Больше всего ИИ мы используем в маркетинге.

Направления:

• генерация текстов
• генерация изображений
• транскрибация аудио/видео в текст

Расскажу поподробнее

Генерация текстов массово и много используем для SEO-материалов. В основном через специализированные сервисы, которые генерят и текст, и картинки, и метатеги.

Кроме этого, ИИ хорошо себя показывает в работе с заголовками, вроде - Придумай 5 вариантов и суммаризации текста. Очень удобно если нужен текст ограниченной длины. Например, в рекламе Директа.

Генерация изображений - делается под статьи и под рекламу, там, где есть возможность протестировать несколько вариантов картинок. Сюда же можно отнести функции коррекции картинок, типа- убрать фон, изменить лицо, добавить предмет.  

Транскрибация аудио/видео в текст - хорошо экономит время, когда нужно сделать краткое описание к тому же видео, а можно пойти и дальше и сделать из виедо статью. Понятно, что потом статью все равно нужно править, но много рутинной работы это снимает.

Если говорить не про маркетинг, то еще нейросети используем в созвонах, когда нужно сделать саммари из того же видео, перевести в текст с возможностью поиска. Ди и сам поиск ведется через бот с ИИ, ему задаешь вопрос в чате, он сам ищет ответ в твоем же созвоне и отвечает.

Коба Святослав Игоревич, главный врач Belgravia Dental Studio на Гарибальди, 15 (Новые Черемушки):

Мы используем искусственный интеллект на всех этапах диагностики и лечения с 2018 года.

ИИ Diagnocat (Diagnostics and Computer-Aided Treatment) – наша собственная разработка, программа на основе искусственного интеллекта, которая анализирует все рентген-снимки и выдает наглядный отчет по каждому зубу. С одной стороны, Diagnocat страхует врача от ошибок, с другой – дает возможность пациенту получить второе независимое мнение, не выходя из кабинета стоматолога. Diagnocat точен и объективен, в его памяти хранятся сотни тысяч клинических случаев, и с каждым новым снимком он становится еще “умнее” и опытнее.

Белгравия Дентал – первая в РФ клиника, где в имплантации используется искусственный интеллект Segmentron. Имплантация проходит под тройным контролем: экспертиза врача, анализ ИИ, пациент сам видит, как будет проходить имплантация. ИИ помогает снизить риск осложнений за счет точного планирования. Врач имеет возможность установить имплантат в точно выверенное место, под нужным углом и на заданную глубину. Это тоже страховка от ошибок и осложнений, плюс наглядное и понятное 3D-планирование.

ИИ Transcriptor делает аудио-запись и расшифровку консультации и заполняет медицинскую документацию. Благодаря этой программе врач не тратит время на заполнение документов, а может все свое внимание посвятить пациенту и не упустить важные нюансы и детали, которые могут серьезно повлиять на планирование лечения. Transcriptor не только экономит время врача, но и помогает доктору проконсультировать пациента еще более профессионально и эффективно.

Екатерина Бабанская, руководитель направления образовательных проектов в Домашней школе Фоксфорда:

Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью системы онлайн-образования. Крупные EdTech-компании внедряют ИИ для оптимизации процессов и повышения эффективности управления. ИИ-технологии также помогают персонализировать учебный процесс и выстроить адаптивную систему обучения.

В онлайн-школе «Фоксфорд» ИИ используется в качестве вспомогательного инструмента, которому делегируется ряд рутинных функций. В первую очередь, ИИ помогает педагогам в создании учебного контента с учетом возрастных и культурных особенностей аудитории. Например, при составлении плана урока, подборе интерактивных заданий, визуализации материала и т.п.

ИИ применяется в том числе в разработке адаптивных материалов для учеников с особыми потребностями. К примеру, для детей и подростков с признаками дисграфии или дислексии.

Учителя Фоксфорда используют технологии для проверки и оценки работ учеников с развернутым ответом. Сейчас ИИ может по заданным критериям проверять не только задания по точным наукам, но и творческие эссе и сочинения.

ИИ помогает анализировать успеваемость ученика, включающую в себя данные о его результатах и прогрессе в освоении той или иной программы.

Чат-боты и виртуальные помощники на базе ИИ отвечают на вопросы учащихся и их родителей, способствуя повышению качества службы поддержки и сопровождения обучения.

Несмотря на стремительное развитие технологий, искусственный интеллект в ближайшем будущем, на наш взгляд, не сможет заменить учителя. Это связано главным образом с отсутствием эмоционального интеллекта у ИИ. Он не способен считывать и учитывать эмоциональное состояние учащихся, мотивировать их, рефлексировать и создавать поддерживающую образовательную среду.

Определенная ограниченность порождает и другие барьеры: ИИ не может эффективно работать с группой учеников и адаптироваться к групповой динамике. Он лишён гибкости в выборе методов преподавания. Так, например, ИИ не способен (на данный момент) организовать занятие в формате перевернутого класса или провести день самоуправления, когда ученики берут на себя роль учителей. Эти немаловажные аспекты обучения требуют глубины понимания образовательного процесса, интуиции и живого взаимодействия, которые пока остаются исключительной прерогативой человека.