Российские компании инвестируют в искусственный интеллект, чтобы автоматизировать задачи, анализировать данные и улучшать взаимодействие с клиентами. Этот тренд наблюдается как в крупных корпорациях, так и в малом и среднем бизнесе. Внедрение ИИ рассматривается как долгосрочная инвестиция, которая позволит компаниям оставаться конкурентоспособными в будущем.

Юргина Елена Эдуардовна, директор по персоналу ООО «Некко»:

В нашей компании отдел персонала использует возможности ИИ при подборе.

Компания производственная, работаем в нефтегазовой отрасли.

С кадрами очень сложно, как и всем сейчас.

Чтобы быстро закрыть вакансии необходимо обеспечить большое количество откликов на работных сайтах. Причем, качественных и релевантных. И вот тут-то нам и помогает искусственный интеллект.

Дело в том, что количество откликов напрямую зависит от того насколько «вкусно» преподнесена вакансия, насколько она попадает в потребности потенциальных кандидатов (нашей целевой аудитории). Ведь в подборе сейчас без технологий маркетинга и продаж - никуда.

Промпт составляем примерно так:

«Мы производственная компания, наши преимущества:……. Ищем технолога такой-то квалификации. Потребности целевого кандидата:…….  Боли целевого кандидата: …… Составь описание вакансии, и перечисли в ней не менее 15 причин, почему целевому кандидату стоит устроиться на работу в нашу компанию.»

Конечно, вакансию от ИИ приходится еще править вручную перед публикацией. Но тексты она дает неплохие. Это экономит для HR большое количество времени на составление вакансий. И такие вакансии дают достаточно релевантных откликов.  

Естественно, перед началом поиска необходимо изучить боли и потребности целевых кандидатов. Но это в любом случае надо делать, даже без использования ИИ. Искусственный интеллект помогает точнее подобрать формулировки, которые будут «цеплять» нужного нам человека, и мотивировать его откликнуться на нашу вакансию.

Ярослав Шаповал, креативный директор ИТ-компании ARTW:

Наша компания занимается заказной разработкой более 20 лет и сегодня мы активно используем технологии искусственного интеллекта по двум главным направлениям: дизайн цифровых продуктов и разработка цифровых решений для крупного бизнеса.

В работе дизайн-команды нейросети стали привычными помощниками. Мы используем инструменты на основе Midjourney, Stable Diffusion и Recraft для генерации визуальных концепций, эскизов и показательных примеров. Это позволяет дизайнерам быстрее сформулировать идеи и избавиться от рутинных операций. Например, с помощью AI мы можем массово создавать в единой стилистике наборы иконок либо простых иллюстраций. Как правило, для одного цифрового сервиса необходимо иметь от 50 до 100 уникальных иконок. Стоковые иллюстрации приелись и часто не сочетаются с коммуникационной платформой бренда. Инструменты на базе AI позволяют быстро получить сразу много графических элементов, которые затем дорабатываются и интегрируются в фирменную стилистику профессиональным дизайнером. Таким образом, нейросети не заменяют человеческую экспертизу, а дополняют и ускоряют её работу, снимая с профессионала рутинные задачи и позволяя больше времени направить на решение творческих задач и глубокое погружение в суть проекта.

Помимо генерации графики, чат-боты, помогают нашим дизайнерам при первоначальном погружении в проект и освоении предметной терминологии. Быть экспертом во всём — невозможно, но быстро получить представление о специфических понятиях из отрасли клиента можно.    Кроме того, небольшие мозговые штурмы, которые раньше мы проводили командой из нескольких человек, теперь успешно проводятся и с применением нейросетей: большие языковые модели могут сформировать первичные идеи, на основе которых дизайнеры могут развивать полноценные концепции.

Вторым важным направлением применения ИИ в практике компании стало создание решений для крупного бизнеса. Яркий пример — наш чат-бот для крупной автомобильной компании на базе платформы Rasa. Благодаря автоматизации диалогов с клиентами удалось существенно повысить эффективность сервиса: среднее время ответа сократилось в 15 раз и сегодня составляет порядка 10 секунд. При этом бот обрабатывает до 20 тыс. обращений ежемесячно и значительно разгружает менеджеров от рутинных коммуникаций.

Ещё один успешный сценарий – применение ИИ для автоматизированного аудита мобильных приложений. С помощью интеллектуального анализа мы исключаем человеческий фактор и повышаем качество разработки. Интеграция таких инструментов в процессы непрерывной разработки (CI/CD) стала для нас новым стандартом эффективности. На рынке существует множество сервисов и метрик для оценки приложений, но наши специалисты определили оптимальный набор инструментов и показателей:

• Анализ кода: IDE AI (Cursor), Codeium (соответствие архитектуре, принципам SOLID и ООП, актуальность зависимостей); SonarQube (чистота написания кода, тесты, баги);
• Производительность: App Tim;
• Безопасность: MobSF (поиск уязвимостей, утечек данных), Jadx (декомпиляция сборки для выявления уязвимостей).

Анализ метрик ведется с помощью популярных нейросетей GPT-4, GPT-4o, Claude-3.5-sonnet и MistralAI. Эти инструменты интерпретируют полученные показатели, автоматически выявляют скрытые и неочевидные проблемы, формируют рекомендации по доработке и помогают подготовить отчёты.

Автоматизированный подход к аудиту устраняет субъективность, присутствующую при ручной проверке, и повышает точность анализа за счёт обработки огромного массива данных. Искусственный интеллект никогда не упустит из виду важные аспекты производительности и безопасности и существенно снижает риск человеческой ошибки.

При этом мы непрерывно следим за новыми разработками в сфере искусственного интеллекта. Мы придерживаемся принципа не увлекаться отдельными модными инструментами, а отслеживать ключевые тренды и новые подходы. На сегодняшний день мы постоянно тестируем и ищем эффективные решения в области ИИ, проверяя их на практическую пригодность для решения реальных задач бизнеса.

Ольга Громкова, генеральный директор компании B2B-Center, входящей в ИТ-группу наряду с РТС-тендер и ОТС:

Искусственный интеллект активно меняет бизнес-процессы российских компаний, и сфера закупок – не исключение. Использование инструментов ИИ позволяет автоматизировать рутинные задачи, проводить глубокий анализ данных, прогнозировать риски и повышать эффективность закупочных процедур. В результате это влияет на оптимизацию затрат, принятие более обоснованных решений и формирование взаимовыгодных отношений с поставщиками.

B2B-Center работает в сегменте электронных торгов коммерческих компаний уже более 20-ти лет, и мы активно внедряем технологии искусственного интеллекта в продукты для автоматизации закупок и продаж. Яркий пример – персональные рекомендации по участию в тендерах на основе поведенческой модели и потребностей поставщиков. Такой инструмент позволяет сэкономить время на поиск подходящих процедур и повысить эффективность участия за счет выбора наиболее актуальных торгов.   

Кроме того, применение ИИ и машинного обучения существенно повышает достоверность и качество обработки данных, автоматизирует формирование каталогов и классификаторов закупочных процедур. Например, модуль «Altis. НСИ» на платформе для сквозной автоматизации закупочной функции B2B Altis позволяет проводить автоматическую проверку данных, предотвращать ошибки, управлять аналогами и дубликатами. Использование ИИ в B2B Altis зафиксировано в Реестре российского ПО от Минцифры РФ, которое признало платформу первым аналогом SAP Ariba на российском рынке.

Еще одно направление применения ИИ – автоматизированная поддержка клиентов, которая дает возможность оперативно решать вопросы пользователей, экономя время и ресурсы компаний. На B2B-Center эта задача реализуется с помощью чат-бота, который закрывает до 80% обращений пользователей.

Наши клиенты отмечают рост эффективности работы на платформах B2B-Center с помощью инструментов ИИ. Реальные результаты подтверждают это: снижается время на выполнение типовых операций, растет точность и качество принимаемых решений, ускоряются процедуры взаимодействия с поставщиками и партнерами.

Владислав Кузеванов, руководитель отдела дизайна рекламно-производственного агентства Zeytz:

На данный момент мы активно используем в своей работе несколько ИИ. Основное направление - это генерация изображений для digital контента, генерация текстов, так же генерируем недостающие элементы рекламных продуктов при их коллажировании, улучшаем качество изображений, присланных клиентами, используем ИИ при ретуши фотографий. Польза для нас – увеличение скорости работы по некоторым видам задач, уменьшение временных затрат на поиск нужных изображений или референсов.

Основная польза для клиента – уменьшение сроков в реализации поставленных им задач, без увеличения финансовых затрат.

Наш отдел дизайна ежедневно делает большое количество фото-привязок от визуализаций рекламных конструкций до брендирования различных предметов и практически всегда это связано с ретушью фотографий. С внедрением ИИ в наш рабочий процесс ретушь фото стала занимать гораздо меньше времени. Из последних примеров: клиент попросил у модели одетого в футболку и кухонный фартук убрать футболку, то есть мужчина на фото должен был быть одет в фартук на голый торс. ИИ справилось с этим заданием за пару минут.

Александр Алексеев, основатель и идеолог компании GSL:

Наши разработчики на основе чата GPT создали собственную нейросеть GSL AI, мы продолжаем активно дорабатывать этот проект, и в будущем наверняка сможем поручать боту множество технических задач – сортировку входящих е-мэйлов (у нас очень много писем), мониторинг наличия изменений в законодательстве иностранных государств и тому подобное. В самое ближайшее время мы интегрируем GSL AI в свою CRM.

Сейчас мы задействуем ИИ для технических задач: с помощью бота удобно генерить тексты, не претендующие на экспертность и уникальность (например, SEO) и собирать первичную аналитику.

Опытных квалифицированных сотрудников – а других у нас в компании нет – ИИ в любом случае в обозримом будущем заменить не сможет, но в рутинных задачах он нам очень помогает.